1.python开发需要掌握哪些技术？
1.学习一些基本的理论知识。
高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能等等都需要用到大量的微积分元素来预算。最优化理论和算法。
2.掌握经典的机器学习理论和算法。
(1)回归算法:常见的回归算法有最小二乘法、Logistic回归和逐步回归。
(2)基于实例的算法:常见的算法有k近邻(KNN)和学习矢量量化(LVQ)。
(3)决策树学习:常见的算法有:分类回归树(CART)、ID3(迭代二分法3)、C4.5等。
(4)人工神经网络:重要的人工神经网络算法有:感知器神经网络、反向传播、Hopfield网络等。
(5)基于内核的算法:常见的算法有支持向量机(SVM)、径向基函数Python核心编程——Python语言基础介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统和用户管理、进程管理和服务配置、Shell编程和bash、源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL高级等。
全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django理解、模型、模板、视图、Tornado框架高级、ElasticSearch等。
网络爬虫-爬虫和数据，Scrapy框架，Scrapy框架和实时信息捕获，定期爬行和电子邮件监控，NoSQL数据库，Scrapy-Redis框架，百万数据收集等。
人工智能-数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
1.掌握Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令；
2.掌握web前端技术和web后端框架；
3.掌握数据爬虫、数据处理、建模、设计动态网页；
4.高级Python工程师不仅要有多种开发语言和数据库基础，还要有项目经验。
Python工程师是做什么的？
Python涵盖的领域非常广泛，处理上包括系统运维、图形处理、数学处理和文本处理，编程上包括数据库编程、网络编程和web编程，应用上包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编程、机器学习、人工智能等等。除了一点开发，Python基本上是通用的。
Python工程师的就业前景
Python是四大编程语言之一，是最适合初学者进入IT领域的语言。据专家分析，Python有非常好的发展前景，非常大的市场需求，应用领域多，就业机会多，就业岗位多。
Python工程师的工作内容
1.主要进行业务相关的数据分析和数据挖掘；
2.主要是提取日常数据，开发报表；
3.主要设计、开发和维护数据平台；
4.主要参与跨部门的需求沟通和数据验证。
开发python需要掌握Python的基本语法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技术和web后端框架，数据爬虫，数据处理，建模，设计动态网页等技术。
Python是由荷兰数学和计算机科学研究所的吉多·范·罗苏姆在20世纪90年代早期设计的，作为ABC语言的替代语言。
Python提供了高效的高级数据结构，也可以用于简单有效的面向对象编程。Python的语法和动态类型，以及解释性语言的性质，使其成为在大多数平台上编写脚本和快速开发应用程序的编程语言。随着版本的不断更新和语言新功能的加入，逐渐用于独立的大型项目的开发。
主要学习Python语言基础，MySQL，Linux，Web编程基础，Django框架，Flask框架，Tornado框架，数据抓取，captcha破解，数据存储，破解加密，Scrapy-Redis分布式，Fiddler工具，多线程爬虫，Scrapy框架，代理池和Cookie池，深度学习框架，机器学习，数据分析，深度学习，等等。
需要掌握它的基本数据类型、语法结构以及常用的框架和库。
2.完成Python培训课程后可以做什么？
与python相关的工作很多，就业选择多样，一个爬虫开发工程师，技术起点低，对这个岗位的要求很高，工作环境也很宽松。也可以做搜索引擎工程师，主要从事搜索引擎核心技术的研发，工资持续上涨。也可以做Web全栈开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、Python运维自动化工程师。
万向研发这些职位大多薪资起点高，就业面广，成长空间大。优秀就业毕业的学生，按照以上岗位的要求进行培养，同时尊重学生的个体差异，根据录取评价和自己的兴趣爱好进行职业规划。更注重“设计模式”、“软件架构”等思维模式的培养，让学生就业后不仅是一名优秀的“码农”，更有成为“架构师”的潜质。
现在可以了解就业极好的Python+人工智能课程。所有课程都是面对面授课，大多数讲师都有多年主持和开发大型项目的实践经验。企业级真实项目支持重在培养学生实战能力。
